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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-07 |
A framework for evolutionary systems biology
2009-Feb-24, BMC systems biology
DOI:10.1186/1752-0509-3-27
PMID:19239699
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研究论文 | 本文提出了一种将进化理论与当前系统生物学方法结合的新框架，用于量化突变的小效应及其上位相互作用 | 该框架通过定义可在当前系统生物学模型中计算的适应度相关性，利用计算系统生物学中的严格算法，结合模型的现实性和进化理论中对真实系统的理解需求 | NA | 旨在更详细地理解生命的基本原理，结合多个学科的已知生物系统知识 | 突变的小效应及其上位相互作用，适应性景观的不同‘层次’，以及突变效应的分布、有利突变的性质、上位性和鲁棒性 | 系统生物学 | NA | 计算系统生物学算法 | 系统生物学模型 | 生物系统数据 | NA |