合成生物学相关文章

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1	2024-08-07	Design and implementation of a biomolecular concentration tracker 2015-Feb-20, ACS synthetic biology IF:3.7Q1 DOI:10.1021/sb500024b PMID:24847683	研究论文	本文设计并实现了一种生物分子浓度跟踪器，利用合成蛋白质支架作为模块化和可调的负反馈机制，实现动态蛋白质浓度跟踪。	本文创新性地使用合成蛋白质支架作为模块化和可调的机制，通过负反馈实现生物分子浓度的动态跟踪。	NA	研究目的是开发一种动态和自适应的方法，以确保在活细胞中人工系统的恒定相对活性，不受内在和外在噪声的影响。	研究对象是合成蛋白质支架和其在生物分子浓度跟踪中的应用。	合成生物学	NA	NA	NA	NA	研究在Escherichia coli中进行，具体样本数量未提及。
2	2024-08-07	Sender-receiver systems and applying information theory for quantitative synthetic biology 2015-Feb, Current opinion in biotechnology IF:7.1Q1 DOI:10.1016/j.copbio.2014.08.005 PMID:25282688	研究论文	本文探讨了发送-接收（S-R）系统在生物学中的应用，并利用信息论进行定量分析，特别是在合成生物学领域。	结合信息论和合成生物学，提供了对人工S-R系统的定量控制，并探讨了如何最大化信号传递的鲁棒性。	需要进一步发展更复杂的电路设计，以解释生物学意义。	研究如何通过信息论和合成生物学的结合，推动合成生物学的发展。	自然遗传、酶促和神经网络中的S-R系统。	合成生物学	NA	信息论	NA	NA	NA
3	2024-08-07	Cooperativity to increase Turing pattern space for synthetic biology 2015-Feb-20, ACS synthetic biology IF:3.7Q1 DOI:10.1021/sb500233u PMID:25122550	研究论文	本文通过建模反应扩散系统，探讨了如何在合成生物学中增加图灵模式的参数空间	研究预测了陡峭的剂量-反应函数（由协同作用产生）对于图灵模式是必要的，这种陡峭性增加了参数空间并减少了激活剂和抑制剂之间差异扩散的需求	本文主要探讨了线性场景在反应扩散系统中的局限性	旨在理解和工程化图灵模式网络，以应用于合成生物学	研究对象为反应扩散系统中的两种形态发生素	合成生物学	NA	反应扩散系统建模	反应扩散模型	参数空间分析	NA
4	2024-08-07	Chassis organism from Corynebacterium glutamicum--a top-down approach to identify and delete irrelevant gene clusters 2015-Feb, Biotechnology journal IF:3.2Q2 DOI:10.1002/biot.201400041 PMID:25139579	研究论文	本研究采用自上而下的方法，从谷氨酸棒杆菌ATCC 13032中构建底盘生物，旨在识别并删除与在定义培养基上快速生长无关的基因簇	研究引入了相关基因的新概念，并展示了构建适用于生物技术应用底盘的一般策略	NA	通过删除无关基因簇，减少谷氨酸棒杆菌的基因组大小，以构建适用于生物技术应用的底盘生物	谷氨酸棒杆菌ATCC 13032的基因簇	合成生物学	NA	基因敲除	NA	基因组数据	41个基因簇，其中36个成功删除，10个基因组减少的菌株显示出生长速率受损