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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1 2024-08-07
Synthetic biology approaches to fluorinated polyketides
2015-03-17, Accounts of chemical research IF:16.4Q1
研究论文 本文通过合成生物学方法开发新的氟化学,以扩大生物合成可及的有机氟化物多样性 利用合成生物学方法,通过工程化生物合成机制将氟化构建块选择性引入复杂天然产物中,以扩展生物合成有机氟化物的多样性 生物系统中氟化学的范围有限,已识别的有机氟天然产物不到20种 开发新的氟化学方法,以扩展生物合成有机氟化物的多样性 研究酶活性位点和代谢途径如何进化以管理和选择氟化化合物,并设计工程化的有机氟酶、途径和宿主 合成生物学 NA 合成生物学方法 NA NA 研究了土壤微生物Streptomyces cattleya,一种已知的有机氟生物合成天然宿主
2 2024-08-07
Quantitative and logic modelling of molecular and gene networks
2015-Mar, Nature reviews. Genetics
研究论文 本文探讨了定量和逻辑建模在分子和基因网络中的应用 提出了混合方法在合成生物学和虚拟生物体开发中的重要性 每种建模方法都有其固有的优势和弱点 旨在完全理解和精确工程化细胞功能 复杂生物分子系统的行为 NA NA 定量建模和逻辑建模 NA 遗传或分子数据 NA
3 2024-08-07
Synthetic biology for the directed evolution of protein biocatalysts: navigating sequence space intelligently
2015-Mar-07, Chemical Society reviews IF:40.4Q1
综述 本文综述了利用合成生物学方法进行蛋白质生物催化剂定向进化的策略,重点探讨了如何智能地探索蛋白质序列空间以发现理想的活性和其他特性。 结合设计策略和经典定向进化方法,利用合成生物学技术,通过智能地探索蛋白质序列空间,开发新型高效且稳定的生物催化剂。 蛋白质的可能序列数量巨大,难以逐一测试,需要有效的方法来高效可靠地导航搜索空间。 探讨和开发利用定向进化改善酶特性的方法,特别是在快速时间尺度上超越自然进化的蛋白质改进机会。 蛋白质生物催化剂的序列、结构和功能。 合成生物学 NA 合成生物学技术 NA 蛋白质序列 NA
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